Accueil>Tests>Questions>Le jeu de données de test est utilisé pour fournir une évaluation impartiale du modèle final une fois que toutes les évaluations et améliorations du modèle ont été effectuées, l'évaluation des performances d'un modèle final est effectuée à l'aide de ce jeu de données.
Question du test Deep learning - Les bases
Le jeu de données de test est utilisé pour fournir une évaluation impartiale du modèle final une fois que toutes les évaluations et améliorations du modèle ont été effectuées, l'évaluation des performances d'un modèle final est effectuée à l'aide de ce jeu de données.
Intermédiaire
Le jeu de données de/d’ ______ est utilisé pour réaliser une évaluation non biaisée du modèle final. Une fois l’ensemble des évaluations et améliorations du modèle réalisées, une évaluation finale du modèle est réalisée à l’aide de ce jeu de données. Quel est le mot manquant?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 63 fois
Modifier
0
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
1
Comment définir l'apprentissage non supervisé ? Dans l'apprentissage non supervisé...15
Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.14
Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?2
La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles DL (deep learning) (et les modèles ML en général). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.8
Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?1
Quel type de réseau de neurones est le meilleur pour le traitement d'images?4
Quels sont les processus suivants qui sont des processus d'apprentissage automatique mais qui ne sont pas particulièrement liés à l'apprentissage profond?